Python中如何修改运行时列表并保存以供后续运行复用？

现有如下Python代码：

numbers = []

for n in range(1,10):
  numbers.append(n)

print(numbers)

运行后输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

需求是修改代码，让本次运行的输出作为下次运行时numbers的初始值，这样第二次运行脚本就能输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

解决方案：通过外部文件持久化状态 #

脚本每次运行都是独立进程，内存数据会在运行结束后销毁，因此需要借助外部存储（比如文件）保存运行结果。以下是两种实用实现方式：

方式一：文本文件存储（可读可编辑）

import ast

# 读取上次保存的列表，文件不存在则初始化为空
try:
    with open('numbers_cache.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        numbers = ast.literal_eval(f.read())
except FileNotFoundError:
    numbers = []

# 追加新的1-9序列
numbers.extend(range(1, 10))

# 将当前列表写入文件，供下次运行使用
with open('numbers_cache.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(str(numbers))

# 打印最终结果
print(numbers)

• 说明：用ast.literal_eval安全地将文件中的字符串转换为Python列表（比eval更安全，避免恶意代码执行）；第一次运行时文件不存在，numbers初始化为空，添加1-9后写入文件；第二次运行读取到第一次的列表，再追加1-9即可得到目标结果。

方式二：pickle序列化（适合复杂对象）

如果后续需要保存更复杂的Python对象，pickle序列化会更便捷：

import pickle

# 读取缓存的对象
try:
    with open('numbers_cache.pkl', 'rb') as f:
        numbers = pickle.load(f)
except FileNotFoundError:
    numbers = []

# 追加新序列
numbers.extend(range(1, 10))

# 序列化并保存当前列表
with open('numbers_cache.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(numbers, f)

print(numbers)

• 说明：pickle可直接将Python对象序列化为二进制数据存储，读取时直接还原为原对象，无需手动类型转换；缺点是缓存文件为二进制格式，无法直接用文本编辑器查看或修改。

注意事项 #

• 每次运行脚本都会自动累加序列，若需重置状态，直接删除对应的缓存文件（numbers_cache.txt或numbers_cache.pkl）即可。
• 若多进程同时运行该脚本，需添加文件锁机制避免读写冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者firex148