如何从列表的列表创建单列格式的Pandas DataFrame

你的问题出在把每支股票的列数据作为单独的列表元素存入all_cols_list，导致DataFrame把每个元素拆成了多列。下面给你两种简单的解决办法：

方法一：修改原代码，扁平化数据列表 #

把原代码里的append改成extend，这样会把每列的所有数据逐个添加到列表里，而不是把整列作为一个元素存进去：

import openpyxl
import pandas as pd

xl = openpyxl.load_workbook("Stock_sample.xlsx")
sheet1 = xl["Close Price"]

all_cols = sheet1.iter_cols(min_col=2, max_col=10, values_only=True)

all_cols_list = []
for cols in all_cols:
    all_cols_list.extend(cols)  # 替换append为extend，扁平化数据

df = pd.DataFrame(all_cols_list, columns=['Close Price'])
print(df)

方法二：直接用Pandas读取并转换（更简洁） #

不用openpyxl，直接用Pandas读取指定列，再通过melt函数把多列合并成一列：

import pandas as pd

# 读取Excel中第2到10列（对应B到K列）的收盘价数据
df = pd.read_excel("Stock_sample.xlsx", sheet_name="Close Price", usecols="B:K")
# 把所有列合并成单列，并重命名列名
df = df.melt(value_name='Close Price').drop('variable', axis=1)
print(df)

两种方法都能得到所有股票数据放在同一列的DataFrame，第二种方法代码更简洁，推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ammar_Fahmy