如何将Pandas DataFrame索引重置为0到n-1的整数序列？

你试的这几个方法里，后两个完全能生成从0到n-1的连续整数索引，不需要额外操作，下面给你拆解每个写法的作用：

• df.reset_index()：这个写法会把原索引转为DataFrame的一列（默认列名为index），同时生成0到n-1的新索引，但因为保留了旧索引列，不是最贴合你需求的写法。
• df.reset_index(drop=True)：这是最标准的写法——drop=True参数会直接丢弃原索引，返回一个新的DataFrame，其索引就是从0开始的连续整数序列（0到n-1，n为行数）。
• df.reset_index(drop=True, inplace=True)：和上面的效果完全一致，区别是它直接修改原DataFrame，不会返回新对象，适合不想额外赋值的场景。

验证方法 #

如果想确认索引是否符合要求，可以执行以下代码：

# 查看当前索引
print(df.index)
# 验证是否为0到n-1的连续序列
print(df.index.equals(pd.RangeIndex(0, len(df))))

以你提供的示例数据为例，假设原索引出现了非连续、缺失或自定义值的情况，使用drop=True的两种写法都能快速将索引重置为0到4（因为示例有5行）的连续序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kdoyle73