使用for循环追加字典至Pandas DataFrame报错问题求助

嗨，我来帮你搞定这个问题～咱们先拆解下你遇到的两个小问题：

错误原因分析 #

1. 字典遍历方式不对：你写的for i, x in crimes1，默认只会遍历字典的键，每次循环只能拿到一个值，自然会触发ValueError: too many values to unpack (expected 2)的报错。要同时拿到键和值，得用crimes1.items()来遍历键值对。
2. append方法参数错误：append只接受一个字典作为行数据，你之前传了两个分开的字典，这也是无法正常填充两列的原因。

修改后的for循环代码 #

把遍历方式和append的参数都调整后，代码就可以正常运行了：

import pandas as pd

crimes1 = {'SOUTHERN': 28445, 'NORTHERN': 20100, 'MISSION': 19503}
column_names = ['Neighborhood', 'Count']
crimes2 = pd.DataFrame(columns=column_names)

# 正确的循环写法
for neighborhood, count in crimes1.items():
    crimes2 = crimes2.append({'Neighborhood': neighborhood, 'Count': count}, ignore_index=True)

print(crimes2)

更高效的替代方案 #

不过要注意，Pandas里的append方法效率其实不高（尤其是数据量大的时候），推荐直接把字典转换成DataFrame，一步到位：

方法1：通过列表转换 #

crimes2 = pd.DataFrame(list(crimes1.items()), columns=column_names)

方法2：使用from_dict方法 #

crimes2 = pd.DataFrame.from_dict(crimes1, orient='index', columns=['Count'])
# 把索引转成列并重命名
crimes2 = crimes2.reset_index().rename(columns={'index': 'Neighborhood'})

这两种方法都能直接得到你想要的DataFrame，比循环append简洁高效得多～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ka4c