statsmodels中ARIMA替代已弃用ARMA后如何获取对数似然值

• 新的ARIMA模型拟合完成后，直接访问llf属性就能获取和旧ARMA模型中llf完全一致的对数似然函数值，用法和之前保持一致：

  ar_2_model = ARIMA(data, order=(2,0,0)).fit()
  ll_f = ar_2_model.llf
  

• 至于loglike()方法，它不需要传入额外参数（默认会使用拟合后的模型参数与原始数据计算），直接调用ar_2_model.loglike()也能得到相同结果，但更推荐直接使用llf属性，操作更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AiMirghani