如何在Python中移除Pandas DataFrame的索引列名称

你看到的左上角的0是DataFrame的索引名称（index name），可以通过以下几种方式移除：

方法1：直接修改最终DataFrame的索引名称 #

这是最快捷的方式，处理合并后的moteurs即可：

moteurs.index.name = None

执行后，索引列顶部的0就会消失。

方法2：读取转置时提前处理 #

在每个文件读取转置后，立即清空索引名称，避免后续concat保留该名称：

dataframe1 = pd.read_csv(chemin_moteurs + '/' + 'moteur1.ppl', comment='#', sep='=', header=None, index_col=0).T
dataframe1.index.name = None

dataframe2 = pd.read_csv(chemin_moteurs + '/' + 'moteur2.ppl', comment='#', sep='=', header=None, index_col=0).T
dataframe2.index.name = None

dataframe3 = pd.read_csv(chemin_moteurs + '/' + 'moteur3.ppl', comment='#', sep='=', header=None, index_col=0).T
dataframe3.index.name = None

dataframe4 = pd.read_csv(chemin_moteurs + '/' + 'moteur4.ppl', comment='#', sep='=', header=None, index_col=0).T
dataframe4.index.name = None

moteurs = pd.concat([dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4], ignore_index=True)

方法3：优化文件读取逻辑（推荐） #

你的文件是键值对格式（每行键=值），可以直接读取为Series再合并，避免转置带来的索引名问题：

def read_moteur(file_path):
    # 读取单个文件为Series，键作为索引，值为数据
    return pd.read_csv(file_path, comment='#', sep='=', header=None, index_col=0, squeeze=True)

# 读取所有文件并组合成DataFrame
moteurs = pd.DataFrame([
    read_moteur(f"{chemin_moteurs}/moteur1.ppl"),
    read_moteur(f"{chemin_moteurs}/moteur2.ppl"),
    read_moteur(f"{chemin_moteurs}/moteur3.ppl"),
    read_moteur(f"{chemin_moteurs}/moteur4.ppl")
])

这种方式读取的DataFrame天然没有多余的索引名称，逻辑更清晰。

问题原因说明 #

你之前的读取流程中，header=None让csv的列索引默认是0，index_col=0把第一列设为行索引，转置后原列索引0就变成了新DataFrame的索引名称，concat后这个名称被保留，所以显示在索引列顶部。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jotunes