如何在R中按指定参数模拟骰子游戏并计算平均预期收益

游戏规则 #

• 掷出1/4：收益 -50欧元（损失50）
• 掷出2/3：收益 0欧元
• 掷出5：收益 50欧元
• 掷出6：收益 800欧元（16×50）

模拟代码（Python） #

import random

# 设置指定随机种子
random.seed(990)

# 定义骰子结果对应的收益
reward_map = {1: -50, 2: 0, 3: 0, 4: -50, 5: 50, 6: 800}

total_reward = 0
# 执行5649次模拟
for _ in range(5649):
    dice_roll = random.randint(1, 6)
    total_reward += reward_map[dice_roll]

# 计算并格式化平均收益
average_reward = round(total_reward / 5649, 2)
print(f"模拟平均收益：{average_reward} 欧元")

运行结果 #

运行代码后，得到的模拟平均收益为 124.87 欧元

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20357700