如何在Matplotlib双对数图中隐藏Y轴次要刻度标签并保留X轴次要刻度

直接调整两处关键设置就能解决你的问题，无需依赖mticker模块：

• 关闭Y轴次要刻度标签：通过yaxis.set_tick_params()直接禁用次要刻度的标签显示，不影响X轴的次要刻度。
• 正确绑定Y轴主刻度与标签：在plt.yticks()中同时指定刻度位置和对应标签，避免对数轴自动套用科学计数法格式。

修改后的完整代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# data
x = np.linspace(0,4,31)
y1 = 1.7 - 0.3*x
y1min = y1-0.05
y1max = y1+0.05

# ticks
yticks = [1,1.2,1.4,1.6]
yticklabels = [str(yt) for yt in yticks]

# figure
plt.figure()
plt.plot(x,y1,color='r')
plt.ylim([0.9,1.6])
plt.xlabel('x')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylabel('y')

# 同时设置主Y轴刻度和对应标签，避免科学计数法
plt.yticks(yticks, yticklabels)
# 关闭Y轴次要刻度的标签，保留X轴次要刻度不变
plt.gca().yaxis.set_tick_params(labelminor=False)

plt.show()

关键改动说明： #

1. 把plt.yticks(yticks)和plt.gca().set_yticklabels(...)合并为plt.yticks(yticks, yticklabels)，这样Matplotlib会直接使用你指定的标签，不会自动对对数轴刻度应用科学计数法格式。
2. 添加plt.gca().yaxis.set_tick_params(labelminor=False)，仅关闭Y轴次要刻度的标签显示，X轴的次要刻度不受影响，依然保留。

这样运行后，Y轴只会显示你指定的[1,1.2,1.4,1.6]标签，次要刻度无标签，X轴次要刻度正常保留，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gammarayon