如何按秒级时间间隔统计192.168.1.128的出现次数

输入数据集 #

Time           Source
  2022-11-27 09:19:27    192.168.1.128
  2022-11-27 09:19:27    152.199.19.161
  2022-11-27 09:19:27    192.168.1.128
  2022-11-27 09:19:27    192.168.1.128
  2022-11-27 09:19:28    142.250.186.67
  2022-11-27 09:19:29    192.168.1.128
  2022-11-27 09:19:29    192.168.1.128
  2022-11-27 09:19:30    192.168.1.128
  2022-11-27 09:19:30    142.250.186.67

期望输出 #

Time       Count 
  2022-11-27 09:19:27           3
  2022-11-27 09:19:28           0
  2022-11-27 09:19:29           2
  2022-11-27 09:19:30           1

实现代码（基于Pandas） #

步骤1：导入库并处理时间列 #

确保Time列被解析为datetime类型，方便后续按时间分组：

import pandas as pd

# 构造示例数据（实际场景可替换为pd.read_csv/pd.read_excel读取文件）
data = {
    'Time': ['2022-11-27 09:19:27', '2022-11-27 09:19:27', '2022-11-27 09:19:27',
             '2022-11-27 09:19:27', '2022-11-27 09:19:28', '2022-11-27 09:19:29',
             '2022-11-27 09:19:29', '2022-11-27 09:19:30', '2022-11-27 09:19:30'],
    'Source': ['192.168.1.128', '152.199.19.161', '192.168.1.128',
               '192.168.1.128', '142.250.186.67', '192.168.1.128',
               '192.168.1.128', '192.168.1.128', '142.250.186.67']
}

df = pd.DataFrame(data)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

步骤2：筛选目标IP并按秒计数 #

过滤出Source为192.168.1.128的行，然后以每秒为间隔分组统计数量：

# 筛选目标IP + 按秒分组计数
count_df = df[df['Source'] == '192.168.1.128'] \
            .groupby(pd.Grouper(key='Time', freq='S')) \
            .size() \
            .reset_index(name='Count')

步骤3：补全时间序列并填充0 #

生成从数据最小时间到最大时间的完整每秒序列，将计数结果合并后，把无目标IP的秒数计数填充为0：

# 生成完整的时间范围（每秒一个节点）
full_time_range = pd.date_range(start=df['Time'].min(), end=df['Time'].max(), freq='S')
full_time_df = pd.DataFrame({'Time': full_time_range})

# 合并数据并填充缺失值为0
result = pd.merge(full_time_df, count_df, on='Time', how='left').fillna(0)
# 将Count转为整数类型
result['Count'] = result['Count'].astype(int)

查看结果 #

运行print(result)即可得到期望输出：

Time  Count
0 2022-11-27 09:19:27      3
1 2022-11-27 09:19:28      0
2 2022-11-27 09:19:29      2
3 2022-11-27 09:19:30      1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20491079