在Pandas的单次groupby操作中对多列求和

以下几种一行代码的方法可以实现需求，无需手动逐个指定年份列名：

• 方法1：按列位置筛选年份列
  若数据集前两列固定为Country和Gas，后续均为年份列，直接截取从第3列开始的所有列进行求和：

  df.groupby('Country')[df.columns[2:]].sum()
  

• 方法2：按列名特征筛选年份列
  利用年份列名均为四位数字的特性，通过列表推导式自动筛选出所有年份列：

  df.groupby('Country')[[col for col in df.columns if col.isdigit()]].sum()
  

• 方法3：排除非目标列后求和
  如果仅Gas列不需要参与求和，可先移除该列再分组求和：

  df.drop('Gas', axis=1).groupby('Country').sum()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohit Kaushik