关于AWS Rekognition人脸索引与搜索结果异常的技术咨询

• 可以实现，但需手动完成两步操作：
  1. 先对上传的6人图片调用SearchFacesByImage接口，与目标collection比对，识别出已存在的2张人脸，记录对应的FaceId或ExternalImageId。
  2. 调用IndexFaces接口时，通过DetectionAttributes获取图片中所有6张人脸的边界框（BoundingBox），再通过指定ExternalImageId或过滤边界框的方式，排除已识别的2张人脸，仅索引剩余4张。
• 注意：IndexFaces接口本身不会自动跳过已存在的人脸，必须先做匹配排查再过滤索引目标。

• 相似度阈值设置过高：若SimilarityThreshold设置得过高（如99），只有相似度极高的人脸才会被返回，其他匹配度稍低的已索引人脸会被过滤。建议调低阈值（如80-90）测试。
• 人脸质量问题：图片中部分人脸存在模糊、遮挡、角度偏差过大等情况，导致Rekognition无法有效检测或匹配，仅能识别出最清晰的那一个。
• 已索引人脸特征异常：部分已索引人脸的特征数据可能因索引时图片质量差等原因存在异常，无法被正常匹配。可尝试重新索引这些人脸。
• 检测结果数量限制：默认SearchFacesByImage最多返回10个匹配结果，但如果只有一个人脸满足阈值条件，就只会返回该结果。可检查返回的FaceMatches数组长度，确认是否有其他潜在匹配被阈值过滤。
• 人脸检测错误：若图片中人脸距离过近，Rekognition可能将多个人脸误识别为一个，导致仅返回一个匹配结果。可通过DetectionAttributes获取检测到的人脸数量，确认是否正确识别出所有6张人脸。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matan Mizrahi