如何使用Python计算CSV文件中某一列的总和？

你的问题出在CSV文件没有表头，pd.read_csv默认把第一行数据当成了列名，导致后续所有数值被识别为字符串类型，执行sum(df)时就会触发字符串拼接的错误。

以下是几种可行的解决方法：

方法一：用Pandas指定无表头读取 #

import pandas as pd

# 通过header=None告知Pandas文件没有表头，自动生成列索引
df = pd.read_csv('1.csv', header=None)
# 对第0列（唯一的列）求和
df_sum = df[0].sum()

print(df_sum)

方法二：给Pandas指定自定义列名 #

import pandas as pd

# 手动指定列名，避免第一行数据被当作表头
df = pd.read_csv('1.csv', names=['numbers'])
df_sum = df['numbers'].sum()

print(df_sum)

方法三：用基础Python实现（无需Pandas） #

如果想更直观理解求和过程，也可以不用第三方库：

total = 0
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    for line in file:
        # 去除每行的换行符并转为整数，累加求和
        total += int(line.strip())

print(total)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fiordi Toska