在Kaggle中遇ImportError:无法从sklearn.inspection导入DecisionBoundaryDisplay
Kaggle环境下代码报错修复
- 问题根源:代码中调用
np.random.seed(seed)时未导入numpy库,即便Kaggle已预装numpy,仍需显式导入才能使用np别名。 - 修正后的代码:
import warnings import numpy as np # 新增numpy库的显式导入 warnings.filterwarnings('ignore') from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.inspection import DecisionBoundaryDisplay # Fix the random seed for reproducibility # !! Important !! : do not change this seed = 1234 np.random.seed(seed)
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Tabarka Rajab
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