将CSV转为日期为键、多元组列表为值的字典时仅获单个值问题

问题原因 #

你用字典推导式写的代码之所以会丢失同日期的多条记录，是因为字典的键具有唯一性——每次遇到重复的日期键，新的[(rows[1],rows[2],rows[3])]会直接覆盖之前对应的值，最后每个日期只能保留最后一行的记录。

解决方案1：普通循环处理 #

直接遍历CSV每行数据，判断日期是否已在字典中，存在就追加记录，不存在就初始化列表：

import csv

# 替换成你的CSV文件路径
with open('vaccine_data.csv', 'r') as vaccine_date_file:
    vaccine_data_reader = csv.reader(vaccine_date_file)
    mydict = {}
    for row in vaccine_data_reader:
        date_key = row[0]
        record_tuple = (row[1], row[2], row[3])
        if date_key in mydict:
            mydict[date_key].append(record_tuple)
        else:
            mydict[date_key] = [record_tuple]

解决方案2：用collections.defaultdict简化代码 #

借助defaultdict可以自动为不存在的键初始化空列表，代码更简洁：

import csv
from collections import defaultdict

with open('vaccine_data.csv', 'r') as vaccine_date_file:
    vaccine_data_reader = csv.reader(vaccine_date_file)
    mydict = defaultdict(list)
    for row in vaccine_data_reader:
        mydict[row[0]].append( (row[1], row[2], row[3]) )

# 可选：如果需要将defaultdict转为普通字典
mydict = dict(mydict)

两种方法都能得到你期望的字典格式：同一日期键对应包含所有相关元组的列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wali Temuri