如何为重复索引的DataFrame重新生成连续索引？

原始DataFrame存在重复索引，影响Dash展示效果，需要将索引重置为连续的0、1、2：

原始数据：

datasource   datavalue
0  aaaa.pdf     5
0  bbbbb.pdf    5
0  cccc.pdf     9

期望结果：

datasource   datavalue
0  aaaa.pdf     5
1  bbbbb.pdf    5
2  cccc.pdf     9

尝试过程 #

• 最初执行data_all.reset_index()，但未生效——因为Pandas的该方法默认返回新对象，不会修改原DataFrame，索引仍全为0。
• 改为赋值操作data_all=data_all.reset_index()后，结果未达预期：原索引被保留为新增列，数据变为：

  index   datasource   datavalue
  0   0  aaaa.pdf     5
  1   0  bbbbb.pdf    5
  2   0  cccc.pdf     9
  

  多出了index列，不符合需求。

最终解决方案 #

使用reset_index()时添加drop=True参数，即可一步完成索引重置，且不保留原索引列：

data_all = data_all.reset_index(drop=True)

执行后将得到目标结果：索引变为连续的0、1、2，同时不会新增额外列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot