安装TensorFlow和Transformers后加载模型报错：No module named 'keras.saving.hdf5_format'

这个错误的核心原因是Keras版本与Transformers/TensorFlow版本不兼容：较新的Keras 3.x移除了keras.saving.hdf5_format模块，而旧版Transformers仍依赖该模块的存在；或者TensorFlow自带的Keras版本与独立安装的Keras版本冲突。

以下是几种可行的解决办法：

• 检查版本匹配情况
  先执行命令查看当前各库版本：

  pip3 show keras tensorflow transformers
  

  确认TensorFlow与Keras版本是否对齐（TensorFlow 2.x对应Keras 2.x，TensorFlow 3.x可兼容Keras 3.x）。

• 降级Keras到2.x版本（适配旧版Transformers）
  如果你的Transformers版本较低，直接降级Keras到兼容的2.x版本：

  pip3 install keras==2.15.0
  

  该版本适配TensorFlow 2.15及以下版本，能解决模块缺失问题。

• 升级Transformers到最新版本（适配Keras 3.x）
  若想保留Keras 3.x，升级Transformers到最新版，它已适配Keras 3.x的模块结构：

  pip3 install --upgrade transformers
  

• 强制使用PyTorch后端加载模型
  避开TensorFlow与Keras的冲突，直接指定用PyTorch加载模型，修改代码如下：

  from transformers import pipeline
  classifier = pipeline("text-classification", model='bhadresh-savani/distilbert-base-uncased-emotion', framework="pt")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者belkarx