使用Plotly Candlestick图时仅显示X轴数据，其余数据无显示

尝试从Excel文件绘制K线图，无法修改原文件。通过groupby()+get_group()按年月分组，计算各月Open/High/Low/Close的均值后存入列表，程序无报错，但图表只显示X轴日期，其余数据不显示。

原代码核心问题 #

• 均值格式错误：原代码中june2019.mean()会计算分组内所有列的均值，返回的是Pandas Series而非单个数值。比如mJUN19O包含了Month、Year、Open、High等所有列的均值，Plotly无法识别这种结构作为K线图的数值输入。
• 复制粘贴错误：多处出现变量赋值错误，比如sep2019Open = aug2019['Open']、mOCT19O = sep2019.mean()，导致数据混乱。
• 代码冗余低效：重复调用get_group()获取相同分组，既增加代码量又容易出错。

修复后的代码 #

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

def main():
    # 读取Excel数据
    df = pd.read_excel('DatosUnited.xlsx')
    
    # 按年月分组，一次性计算目标列的均值
    monthly_means = df.groupby(['Year', 'Month']).agg(
        Open=('Open', 'mean'),
        High=('High', 'mean'),
        Low=('Low', 'mean'),
        Close=('Close/Price', 'mean')
    ).reset_index()
    
    # 筛选2019年6-12月的数据
    filtered_data = monthly_means[(monthly_means['Year'] == 2019) & (monthly_means['Month'].between(6, 12))]
    
    # 生成X轴日期标签
    dates = [f"{month}-{year}" for year, month in zip(filtered_data['Year'], filtered_data['Month'])]
    
    # 绘制K线图
    fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(
        x=dates,
        open=filtered_data['Open'].tolist(),
        high=filtered_data['High'].tolist(),
        low=filtered_data['Low'].tolist(),
        close=filtered_data['Close'].tolist()
    )])
    
    fig.update_layout(title='2019年6-12月月度均值K线图')
    fig.show()

if __name__ == "__main__":
    main()

修复说明 #

1. 批量计算均值：用groupby().agg()直接指定需要计算均值的列，生成结构清晰的DataFrame，避免重复代码和手动分组的错误。
2. 转换数值格式：通过.tolist()将DataFrame的列转换为纯数值列表，完全符合Plotly K线图的输入要求。
3. 精准筛选数据：用布尔索引快速筛选2019年6-12月的数据，无需逐个手动获取分组。
4. 消除数据错误：彻底解决原代码中复制粘贴导致的变量赋值错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrián Desentis Flores