如何将Excel中105行8列的分数表填充到NumPy数组列表A中？

• 第一步：读取Excel中的分数表数据
  用pandas读取Excel文件，将数据转换为NumPy数组，确保其维度为(105, 8)：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  # 读取Excel文件，替换为你的实际文件名和工作表名
  scores_df = pd.read_excel('scores.xlsx', sheet_name='Sheet1')
  scores_array = scores_df.to_numpy()
  
  # 校验数据维度是否符合要求
  assert scores_array.shape == (105, 8), "数据维度与预期不匹配"
  

• 第二步：拆分数据并替换列表A中的零数组
  把(105,8)的数组按行拆分成35个(3,8)的子数组，直接替换原列表A的元素：

  # 直接拆分并重新赋值A
  A = np.split(scores_array, 35)
  

  若想保留原列表的内存引用，逐个替换元素：

  # 原列表A的定义
  A = [np.zeros((3, 8)) for _ in range(35)]
  
  # 循环拆分数据并替换每个零数组
  for idx in range(35):
      A[idx] = scores_array[idx*3 : (idx+1)*3, :]
  

• 验证替换结果
  可以打印任意子数组确认数据已替换：

  print(A[0])  # 输出第一个(3,8)的分数数据块
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者znb