如何从二维DataFrame中删除指定列或行（以删除dog列为例）

针对你给出的DataFrame，用drop()方法删除dog列有两种清晰的写法：

方法1：指定列名+axis参数 #

axis=1代表操作对象是列（默认axis=0是操作行），代码如下：

# 返回删除列后的新DataFrame，原DataFrame不变
new_df = df.drop('dog', axis=1)

方法2：用columns参数直接指定（更直观） #

这种写法不用记axis参数，直接明确要删的列：

new_df = df.drop(columns='dog')

如果想直接修改原DataFrame #

如果不想生成新的DataFrame，而是直接在原数据上删除，加上inplace=True参数：

# 直接修改原df，无返回值
df.drop('dog', axis=1, inplace=True)
# 或者用columns参数的写法
df.drop(columns='dog', inplace=True)

执行完上面任意一种操作后，你就能得到去掉dog列的目标DataFrame：

cat  hedgehog
time
0         1         0
1         2         1

之前你用drop()没成功，大概率是没指定axis=1或者columns参数——默认情况下drop()是按行（axis=0）删除的，它会去找名为dog的行索引，自然找不到，所以会报错或者没效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ataraxis