如何在Pandas中按time分组统计animal数量并生成二维表

你可以通过以下两种方式实现需求：

方法一：使用pd.crosstab（最简洁） #

pd.crosstab专门用于生成交叉统计表，直接按指定的行、列维度统计频次，自动填充未出现的组合为0，完全匹配你的需求：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'time': [0, 0, 1, 1, 1],
    'animal': ['cat', 'dog', 'hedgehog', 'cat', 'cat']
})

# 生成交叉统计结果
result = pd.crosstab(df['time'], df['animal'])
print(result)

运行后输出：

animal  cat  dog  hedgehog
time                      
0        1    1         0
1        2    0         1

方法二：使用groupby + value_counts + unstack #

通过分组统计后转换结构的方式实现，步骤更清晰：

# 按time分组，统计每组内各animal的出现次数，再转换为二维结构
result = df.groupby('time')['animal'].value_counts().unstack(fill_value=0)
print(result)

这个方法先通过groupby('time')拆分数据，再用value_counts统计每组内animal的频次，最后用unstack将animal从索引转为列，fill_value=0保证未出现的animal显示0，输出结果和方法一完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ataraxis