绘制带日期的MACD曲线时遇KeyError：DatetimeIndex不在列中求助

这个错误的根源很清晰：你在调用df.plot(x,y)时，对pandas的plot()方法参数理解有误。

错误原因 #

pandas DataFrame的plot()方法中，x参数需要传入列名的字符串，而你直接传入了df.index（一个DatetimeIndex对象）。方法会尝试在DataFrame的列中查找这个索引对应的列名，显然找不到，所以抛出了KeyError。

三种可行的解决方法 #

方法1：利用默认索引作为x轴（最简单）

因为你的DataFrame索引本身就是日期，pandas绘图默认会把索引作为x轴，所以只需要指定要绘制的y列即可：

# 替换原来的df.plot(x,y)
df.plot(y='MACDLine')
plt.title(f'MACD Line for {stock}')
plt.ylabel('MACD Value')
plt.show()

方法2：将索引转为列后指定x

如果你想显式指定x轴列，可以先把日期索引转为普通列，再传入列名：

# 把索引转为名为Date的列
df.reset_index(inplace=True)
# 现在可以指定x和y的列名
df.plot(x='Date', y='MACDLine')
plt.title(f'MACD Line for {stock}')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转日期标签避免重叠
plt.show()

方法3：直接用matplotlib原生绘图（更灵活）

跳过pandas的plot封装，直接用matplotlib绘制，自由度更高：

plt.plot(x, y)
plt.title(f'MACD Line for {stock}')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('MACD Value')
plt.xticks(rotation=45)
plt.style.use('ggplot')  # 注意这里要改成use()，你原来的写法是错的
plt.show()

修正后的完整代码 #

这里把所有小问题（比如style的写法）也一并修正了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
%matplotlib inline
plt.style.use('ggplot')  # 修正style的调用方式
stock = "SPY"
Start_date = '2019-1-1'
End_date = dt.datetime.today()
Quick_EMA = 12
Slow_EMA = 26

df = web.DataReader(stock,'yahoo',Start_date,End_date)
df['12EMA'] = df['Adj Close'].ewm(span = Quick_EMA, min_periods = Quick_EMA).mean()
df['26EMA'] = df['Adj Close'].ewm(span = Slow_EMA, min_periods = Slow_EMA).mean()
df['MACDLine'] = df['12EMA'] - df['26EMA']

# 用方法1绘图
df.plot(y='MACDLine')
plt.title(f'MACD Line for {stock}')
plt.ylabel('MACD Value')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joel Chiam