np.concatenate使用报错求助：多项式回归结果拼接问题

报错原因 #

np.concatenate要求第一个参数是数组的序列（元组或列表），你写的np.concatenate((y_test),(y_predict))相当于把y_test作为第一个参数，y_predict被当成了第二个参数（即axis参数），但axis必须是整数，因此触发报错。

正确解决方法 #

1. 一维拼接（把两个数组连成长一维数组）

将两个数组放在同一个元组或列表中作为第一个参数传入：

import numpy as np

# 用元组传递
combined_array = np.concatenate((y_test, y_pred))
# 或用列表传递
combined_array = np.concatenate([y_test, y_pred])

2. 二维列拼接（真实值与预测值并排）

如果想把测试值和预测值按列对应展示，需要先将一维数组转为二维，再指定axis=1：

# 扩展为二维数组
y_test_2d = y_test.reshape(-1, 1)
y_pred_2d = y_pred.reshape(-1, 1)
# 按列拼接
combined_2d = np.concatenate((y_test_2d, y_pred_2d), axis=1)

关于数值取整 #

完全不需要取整，报错和数值是否为整数无关，取整会丢失数据精度，属于多余操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Newbie