使用subprocess.call生成随机森林树图失败：无法创建PNG文件

我使用Anaconda运行以下Python代码，已成功在指定路径生成tree.dot文件：

RESULTS_PATH = 'C:\...\results\'

from sklearn.tree import export_graphviz
# Export as dot file
export_graphviz(estimator, 
            out_file=RESULTS_PATH+'tree.dot', 
            feature_names = features,
            class_names = target_names,
            rounded = True, proportion = False, 
            precision = 2, filled = True)

但执行以下转换PNG的代码时出现异常：

# Convert to png
from subprocess import call
call(['dot', '-Tpng', RESULTS_PATH+'tree.dot', '-o', RESULTS_PATH+'tree.png', '-Gdpi=600']) #, shell=True)

报错信息如下：

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified

若启用shell=True选项，命令返回码为1（表示执行失败），且PNG文件未生成。请问问题出在哪里？

替代解决方案 #

我未查明具体问题根源，但推测是Windows环境下执行dot -Tpng tree.dot -o tree.png命令导致的问题。于是改用以下代码实现决策树可视化并保存为PNG文件：

fig, axes = plt.subplots(nrows = 1,ncols = 1,figsize = (4,4), dpi=800)
tree.plot_tree(model_WD.estimators_[0],
           feature_names = features, 
           class_names=target_names,
           filled = True);
fig.savefig(RESULTS_PATH+'rf_individualtree.png')

希望能帮助到遇到同样问题的人。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zbeedatm