如何在sympy-plot-backends库中获取SVG格式的绘图字符串？

我使用sympy的sympy-plot-backends库（基于matplotlib后端）直接从sympy表达式创建绘图，该库相比标准sympy绘图模块提供更多绘图微调选项。我的目标是以编程方式获取绘图的SVG格式字符串，以便后续插入网页。

我使用的代码如下：

from spb import plot, MB
import io
from sympy import symbols, sin, cos

x = symbols("x")

# create plot
p1 = plot(
    (sin(x), "a", dict(color="k", linestyle=":")),
    (cos(x), "b"),
    backend=MB, show=False)

# buffer:
f = io.StringIO()

# save plot in buffer as svg string:
p1._fig.savefig(f, format = "svg")

# return result as svg string to insert it in web page later:
return f.getvalue()

运行时出现异常：

'NoneType' object has no attribute 'savefig'
 p1._fig.savefig(f, format = "svg")

如果先调用p1.show()再执行savefig就能正常运行，但我不想显示绘图，只需要获取SVG字符串，请问该如何解决？

问题出在设置show=False后，matplotlib的Figure对象还未被初始化（此时p1._fig为None），而p1.show()会触发Figure的创建，但同时会弹出绘图窗口。

你可以调用p1.process_series()方法来初始化Figure并完成绘图元素的渲染，这个方法不会弹出窗口，之后就能正常调用savefig()了。修改后的代码如下：

from spb import plot, MB
import io
from sympy import symbols, sin, cos

x = symbols("x")

# create plot
p1 = plot(
    (sin(x), "a", dict(color="k", linestyle=":")),
    (cos(x), "b"),
    backend=MB, show=False)

# 初始化figure并处理绘图数据，不显示窗口
p1.process_series()

# buffer:
f = io.StringIO()

# save plot in buffer as svg string:
p1._fig.savefig(f, format = "svg")

# return result as svg string to insert it in web page later:
return f.getvalue()

process_series()是sympy-plot-backends内部用于处理绘图数据、创建Figure和Axes对象的核心方法，执行后p1._fig会被正确赋值为matplotlib的Figure实例，后续的保存操作就能正常执行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anton Makarov