Linear Regression未定义报错排查：原正常代码突发异常

• 报错核心原因：代码里用到了LinearRegression类，但没从sklearn.linear_model模块导入它。另外PolynomialFeatures是特征转换工具，不需要调用fit(x_poly, y_train)，这行属于多余代码。

修正后的完整代码：

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
# 新增LinearRegression的导入语句
from sklearn.linear_model import LinearRegression

model2 = PolynomialFeatures(degree = 2)
x_poly = model2.fit_transform(X_train)
# 移除多余的fit调用
poly_reg = LinearRegression()
poly_reg.fit(x_poly, y_train)
m2_pred = poly_reg.predict(model2.fit_transform(X_test))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Rodriguez