Pandas DataFrame列名错位修复：SQLite3导入后列名位置异常处理

你的问题本质是Pandas把第一列CUSIP识别成了索引，导致它单独显示在列名行下方，而非和其他列名并列。以下两种方法可以快速修正：

方法1：读取SQL时提前规避 #

用pd.read_sql_query读取数据时，添加index_col=False参数，阻止Pandas自动将第一列设为索引：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('你的数据库文件.db')
# 读取数据，禁用自动索引
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM 目标表名", conn, index_col=False)
# 关闭连接
conn.close()

方法2：已读取数据后修正 #

如果已经得到了异常格式的DataFrame，按以下步骤调整：

1. 将索引转为普通列：

df.reset_index(inplace=True)

2. 重新设置完整列名：

df.columns = ['CUSIP', '(x$1000)', 'PRN AMT', 'TICKER']

3. （可选）若需要保留CUSIP为索引（和你的期望输出一致）：

df.set_index('CUSIP', inplace=True)

处理后就能得到你想要的格式：

CUSIP       (x$1000)     PRN AMT TICKER
594918104  3034828140  1612323669   MSFT
037833100  2463247977  2628732382   AAPL
02079K305  2096049986    93429916  GOOGL

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C_Turbo