如何对DataFrame按一列降序、同值时另一列升序排序？

你只需要在sort_values方法中指定多个排序字段，并为每个字段设置对应的排序方向即可：

br_df = br_imgfeatures_df.mean().reset_index(name='value').sort_values(
    by=['value', 'index'],  # 先按*value*列排序，再按类别列排序（这里类别列是reset_index后的默认列名*index*）
    ascending=[False, True]  # *value*列降序，类别列升序
)

关键说明： #

• 设置排序优先级：通过by=['value', 'index']指定先依据value列排序，当value值相同时，再按类别列（原索引转换来的index列）排序
• 指定排序方向：ascending=[False, True]对应每个字段的排序规则，value列降序，类别列升序，这样首字母靠前的Flowers会排在Palm trees上方
• 自定义列名：如果你的类别列不是默认的index，只需把by列表里的第二个字段替换成实际列名即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FutureDataScientist