如何将多列类别-条目结构的DataFrame转换为两列格式？

直接用pandas的melt()函数就能搞定，这是处理这类格式转换的标准方法，步骤如下：

• 假设你的原始DataFrame变量名为df，执行以下代码：

import pandas as pd
# 转换格式，同时指定新列的表头
result_df = pd.melt(df, var_name='类别', value_name='条目')
# 去掉转换后产生的空值行（原表中列长度不一致时会生成NaN）
result_df = result_df.dropna().reset_index(drop=True)

• 参数说明：
  • var_name：设置第二列的表头（对应原表的列名，也就是类别）
  • value_name：设置第一列的表头（对应原表的条目内容）
  • dropna()：移除转换后出现的空值行，避免无效数据
  • reset_index(drop=True)：重置索引，让结果更规整

举个简单例子，如果你原表是这样的：

转换后就会变成：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex