如何在Pandas中移除字符串大写字母前内容以清洗地名列？

你的代码问题出在正则表达式完全不符合需求：当前写的'ABCDEFGHIKLMNOPQRSTVXYZ'是匹配单个大写字母并替换为空，这和你要移除"town of "、"city of "前缀的目标完全无关，所以新列内容和原列一致。

正确的实现方式 #

方式1：修正原apply函数

把正则改成匹配开头的前缀，同时忽略大小写兼容不同格式：

import re
def my_slicer(row):
    """提取纯地名，移除开头的town of/city of前缀"""
    return re.sub(r'^(town of |city of )', '', row['locality_name'], flags=re.IGNORECASE)
raw_data['locality_name_only'] = raw_data.apply(my_slicer, axis=1)

方式2：更高效的向量化操作（推荐）

不用逐行apply，直接对DataFrame列使用向量化的字符串替换，速度更快：

import re
# 支持匹配开头的town of/city of，忽略大小写
raw_data['locality_name_only'] = raw_data['locality_name'].str.replace(
    r'^(town of |city of )', 
    '', 
    regex=True, 
    flags=re.IGNORECASE
)

扩展说明 #

如果还有其他类似前缀（比如village of ），直接在正则里添加即可：

raw_data['locality_name_only'] = raw_data['locality_name'].str.replace(
    r'^(town of |city of |village of )', 
    '', 
    regex=True, 
    flags=re.IGNORECASE
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cpt_keaSar