如何将多个Matplotlib饼图合并到单个Figure并设置子图标题？

现有如下数据列表：

state = [{'success': 17, 'failed': 28}, {'success': 15, 'failed': 22}]

需要为列表中每个字典生成饼图，并将所有饼图放在同一个Figure里，同时根据动态列表pipeline_names为每个饼图设置对应标题：

pipeline_names = ['Pipeline1','Pipeline2']

其中Pipeline1对应第一个饼图标题，Pipeline2对应第二个。

尝试了以下代码，但生成的是两个独立图表而非包含两个饼图的单个Figure：

for k in range(len(state)):
    fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(6, 3))
    axs[k].pie(state[k].values(), labels=state[k].keys(), autopct='%.0f%%')
    axs[k].set_title(p for p in pipeline_names)
    plt.ylabel('Status in %')
    plt.xlabel('Pipeline')
    plt.savefig('Pipeline_Chart%03d.png'%(k))

代码问题分析 #

1. 循环内重复创建Figure：每次循环都执行fig, axs = plt.subplots(1, 2)，导致每次生成新的独立Figure，而非复用同一个。
2. 标题设置错误：set_title(p for p in pipeline_names)传入的是生成器对象，而非对应索引的管道名称。
3. 重复保存图片：循环内每次保存单个子图对应的图片，最终得到两张独立图表。

修正后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

state = [{'success': 17, 'failed': 28}, {'success': 15, 'failed': 22}]
pipeline_names = ['Pipeline1','Pipeline2']

# 仅创建一次包含1行2列子图的Figure
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 同时遍历状态数据和管道名称
for idx, (status_data, pipe_name) in enumerate(zip(state, pipeline_names)):
    current_ax = axs[idx]
    # 绘制饼图
    current_ax.pie(status_data.values(), labels=status_data.keys(), autopct='%.0f%%')
    # 设置对应子图的标题
    current_ax.set_title(pipe_name)
    # 饼图无需坐标轴标签，清空避免干扰
    current_ax.set_xlabel('')
    current_ax.set_ylabel('')

# 设置Figure全局标题（可选）
fig.suptitle('各管道执行状态占比', y=1.02)
# 调整子图布局，避免标题重叠
plt.tight_layout()
# 保存包含所有饼图的单个Figure
plt.savefig('Pipeline_Charts.png')
plt.show()

关键修正点 #

• 将plt.subplots移至循环外，确保只创建一个Figure和一组子图。
• 使用zip同时遍历state和pipeline_names，直接获取对应的数据和标题。
• 移除循环内的图片保存操作，仅在最后保存整个Figure。
• 清空饼图的坐标轴标签，优化视觉效果；用tight_layout()调整布局避免元素重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bikash_sb