如何根据数值数组筛选DataFrame中dayNo列匹配的行？

你之前的代码逻辑错误，df['dayNo'] == [np.array([profiles], dtype=bool)]的写法不符合Pandas的筛选规则，正确的方式是使用isin()方法来检查列值是否存在于目标数组中：

profiles = [310, 47, 161, 51, 78, 162, 303, 314, 176, 54]
df2 = df.loc[df['dayNo'].isin(profiles)]

关键说明 #

• isin()会生成一个布尔Series，标记每行的dayNo是否在profiles数组内，用这个结果作为loc的索引就能筛选出目标行
• 若要验证结果，可执行print(df2['dayNo'].unique())，查看保留的唯一值是否和profiles匹配
• 如果profiles包含重复值，筛选结果会保留所有匹配的行，和原DataFrame的重复情况一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K.Best