如何使用Tweepy获取Twitter用户全部点赞？应对速率限制

一、适配速率限制获取全部点赞内容 #

你的问题核心是/favorites/list接口的速率限制（Elevated权限下15分钟内75次调用），加上默认每次调用仅返回20条推文，导致75次调用只能拿到1400-1500条左右。可以通过以下方法优化：

1. 提升单次调用的推文返回量 #

在get_favorites中指定count=200（这是API允许的最大值），这样每次调用能拿到200条推文，75次调用可覆盖15000条点赞，大幅减少调用次数：

tweepy.Cursor(api.get_favorites, screen_name=twitterUsername, count=200).items()

2. 开启自动限流等待 #

初始化Tweepy API时设置wait_on_rate_limit=True，当触发限流时，库会自动计算等待时间并暂停，直到速率限制重置后继续执行，无需手动处理：

import tweepy

auth = tweepy.OAuthHandler(你的consumer_key, 你的consumer_secret)
auth.set_access_token(你的access_token, 你的access_token_secret)
# 开启自动等待限流，同时开启通知提示
api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)

3. 手动分页控制（进阶） #

如果需要更精细的控制，可通过max_id参数手动分页，同时处理限流等待：

import time

favorites = []
max_id = None

while True:
    try:
        # 每次获取200条，用max_id实现翻页
        batch = api.get_favorites(screen_name=twitterUsername, count=200, max_id=max_id)
        if not batch:
            break  # 无更多内容，终止循环
        
        favorites.extend(batch)
        # 更新max_id为最后一条推文ID减1，避免重复获取
        max_id = batch[-1].id - 1
        
    except tweepy.RateLimitError:
        # 获取限流重置时间，计算等待时长
        reset_info = api.rate_limit_status()['resources']['favorites']['/favorites/list']
        wait_time = reset_info['reset'] - time.time() + 10  # 多等待10秒确保限制重置
        print(f"触发限流，等待{int(wait_time/60)}分钟...")
        time.sleep(wait_time)

二、按指定日期筛选点赞内容 #

Twitter的/favorites/list接口不支持直接按日期参数筛选，但可以通过本地过滤或分页终止的方式实现：

1. 本地过滤已获取的点赞 #

先获取足够多的点赞内容，再根据推文的created_at字段筛选目标日期范围内的内容：

from datetime import datetime

target_start = datetime(2023, 1, 1)
target_end = datetime(2023, 12, 31)

# 先获取全部（或批量）点赞
all_favorites = list(tweepy.Cursor(api.get_favorites, screen_name=twitterUsername, count=200).items())

# 筛选指定日期范围内的推文
filtered_favorites = [
    tweet for tweet in all_favorites
    if target_start <= tweet.created_at <= target_end
]

2. 分页时提前终止（高效方式） #

当分页获取的推文全部早于目标日期时，直接终止循环，避免无效调用：

from datetime import datetime

target_date = datetime(2023, 1, 1)  # 获取此日期之后的点赞
favorites = []
max_id = None

while True:
    batch = api.get_favorites(screen_name=twitterUsername, count=200, max_id=max_id)
    if not batch:
        break
    
    # 过滤当前批次中符合日期要求的推文
    valid_tweets = [t for t in batch if t.created_at >= target_date]
    favorites.extend(valid_tweets)
    
    # 如果当前批次的第一条推文已早于目标日期，说明后续无符合条件的内容，终止循环
    if batch[0].created_at < target_date:
        break
    
    max_id = batch[-1].id - 1

关于之前返回更多内容的说明 #

你提到曾返回2500多条推文，大概率是之前调用时设置了count=200（单次拿200条），且跨了多个15分钟的速率限制周期；或者早期API的临时调整，但目前Elevated权限下/favorites/list的限制是稳定的15分钟75次调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris K