多索引DataFrame多列排序：按Mode降序、Symbol升序排序

你的问题出在多索引列的指定方式上：因为你的DataFrame列是双层索引（MultiIndex），Mode和Symbol列的第一级索引是空字符串，第二级才是列名，直接写['Mode', 'Symbol']无法匹配到正确的列。

正确实现代码 #

# 按Mode降序、Symbol升序排序，生成新的排序后DataFrame
df_sorted = df.sort_values(by=[('', 'Mode'), ('', 'Symbol')], ascending=[False, True])

验证列索引结构 #

如果不确定列的完整索引，可以先打印列信息确认：

print(df.columns)

输出会显示列的双层索引，其中Mode和Symbol对应的索引是('', 'Mode')和('', 'Symbol')。

补充说明 #

如果需要直接修改原DataFrame，无需生成新变量，加上inplace=True参数即可：

df.sort_values(by=[('', 'Mode'), ('', 'Symbol')], ascending=[False, True], inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M J