Pandas DataFrame打印时如何移除索引或替换为月份？

移除打印时的默认索引 #

你之前试的index=False没起作用，是因为直接用print(df1)的时候不支持这个参数。要去掉索引，得用to_string()方法来打印，把index=False传进去就行：

把代码里的print(df1)改成：

print(df1.to_string(index=False))

这样打印出来的结果就不会显示那些数字索引了。

用月份列替换索引 #

如果你的CSV文件里有月份列（比如列名叫month），可以先把这个列设为DataFrame的索引，再打印：

# 读取CSV后设置索引
df1 = pd.DataFrame(csv)
df1 = df1.set_index('month')  # 这里换成你实际的月份列名称
print(df1)

这样原来的数字索引就会被月份列替代。

另外提两个代码里的小问题：

• year()函数缺了def，要改成def year():，不然运行会报错
• 你只处理了2018和0的情况，2019、2020的分支没写逻辑，记得补上对应年份的CSV读取代码，比如：

elif a == 2019:
    csv = pd.read_csv("你的2019年CSV文件路径")
    df1 = pd.DataFrame(csv)
    print(df1.to_string(index=False))
elif a == 2020:
    csv = pd.read_csv("你的2020年CSV文件路径")
    df1 = pd.DataFrame(csv)
    df1 = df1.set_index('month')
    print(df1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Athul Tomy