如何使用Bokeh添加第3、4、5个Y轴？

完全可以在Bokeh中实现多Y轴（两个以上）的图表，核心是为每个额外Y轴分配独立的Range1d范围，通过y_range_name将数据系列与对应轴绑定，再用add_layout把轴添加到图表上。

以下是实现步骤和示例代码：

• 导入依赖模块

  from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
  from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearAxis, Range1d
  

• 准备数据
  假设有三组不同量级的数据，分别对应三个Y轴：

  x = [1, 2, 3, 4, 5]
  y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
  y2 = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
  y3 = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
  
  source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y1=y1, y2=y2, y3=y3))
  

• 创建主图表并配置第一个Y轴
  主图表默认的Y轴作为第一个轴，设置其标签和样式：

  p = figure(x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y1轴', width=800, height=400)
  p.line('x', 'y1', source=source, color='blue', line_width=2)
  

• 添加第二个Y轴
  定义新的范围，添加轴到右侧，绑定对应数据系列：

  p.extra_y_ranges['y2_range'] = Range1d(start=0, end=6000)
  p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='y2_range', axis_label='Y2轴'), 'right')
  p.line('x', 'y2', source=source, color='red', line_width=2, y_range_name='y2_range')
  

• 添加第三个Y轴
  重复类似步骤，通过offset参数调整轴的位置避免重叠：

  p.extra_y_ranges['y3_range'] = Range1d(start=0, end=0.6)
  p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='y3_range', axis_label='Y3轴', offset=50), 'right')
  p.circle('x', 'y3', source=source, color='green', size=8, y_range_name='y3_range')
  

• 显示图表

  output_notebook()  # Jupyter环境中使用，非Jupyter环境可替换为output_file
  show(p)
  

关键注意点：每个额外的Y轴必须设置唯一的y_range_name，数据系列通过该参数关联到对应轴；利用offset参数调整轴的位置可防止多个右侧轴重叠；为每个轴和对应数据系列设置相同颜色，能提升图表可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pranit