能否通过ADF或Synapse创建管道运行AAS表格模型DAX查询并存储结果?
问题解答
1. 是否可通过Azure Data Factory(ADF)或Synapse Analytics创建管道,对Azure Analysis Service(AAS)表格模型运行DAX查询?
可以。ADF和Synapse Analytics都支持通过内置活动执行AAS的DAX查询:
- 在ADF中,可使用Azure Analysis Services Command活动,配置AAS服务器连接后,直接在活动的「Command」字段输入DAX查询语句执行。
- Synapse Analytics的管道功能与ADF兼容,同样可使用该活动实现相同操作。
2. 如何创建ADF管道,将上述DAX查询结果存储至Azure Data Warehouse表或.csv文件?
可通过ADF的Copy Data活动实现端到端的数据流转,步骤如下:
步骤1:配置数据源
在Copy Data活动中,选择Azure Analysis Services作为数据源:
- 填写AAS服务器地址、目标数据库名称,配置具有AAS读取权限的服务主体或托管标识。
- 在「查询」输入框中写入要执行的DAX语句,示例:
EVALUATE Sales[TotalAmount]。
步骤2:配置目标存储
- 存储到Azure Data Warehouse:选择Azure SQL Database/Synapse Analytics作为目标,配置DW的连接信息,指定要写入的目标表(可选择自动创建表或映射现有表结构)。
- 存储到CSV文件:选择Azure Blob Storage或ADLS Gen2作为目标,指定存储容器和文件路径,在「格式」设置中选择CSV,配置分隔符、编码等参数。
步骤3:运行并验证
保存管道配置后触发运行,可通过ADF的监控面板查看执行状态,验证目标存储中是否生成了正确的数据。
3. 已知可通过构建.NET库连接AAS服务器查询数据,是否存在其他实现途径?
除.NET库外,还有多种实用途径:
- PowerShell:使用
SqlServer模块的Invoke-ASCmdcmdlet,通过XMLA脚本封装DAX查询执行,示例命令:Invoke-ASCmd -Server "asazure://westus.asazure.windows.net/your-aas-server" -Database "YourDB" -Query "EVALUATE Sales" - Python:借助
pyadomd库连接AAS的XMLA端点,执行DAX查询并返回结果集;也可使用azure-mgmt-analysisservices库管理AAS资源并执行查询。 - Excel/Power BI:通过内置的「AAS连接」功能,直接在数据模型中编写DAX查询,将结果加载到工作表或报表中。
- REST API:调用AAS的XMLA REST端点,发送POST请求执行DAX查询,请求体需包含封装DAX的XMLA脚本。
- Azure Logic Apps:添加「Azure Analysis Services」连接器,配置连接后使用「Execute command」动作执行DAX查询,后续可通过其他连接器将结果写入存储或服务。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者tmmwj
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