ndimage.maximum_filter未按预期输出：首元素应为np.inf却得到0

你的问题出在图像数组的类型与填充值np.inf的类型不匹配：

你创建的image是默认的整数类型（如int64），而np.inf属于浮点数类型。当ndimage.maximum_filter用cval=np.inf填充边界时，numpy会强制将浮点数的inf转换为整数类型——但整数无法表示无穷大，最终会被转为0。这就导致第一个位置计算最大值时，参与比较的是转换后的0和原数组索引1的0，结果自然是0而非预期的inf。

修正代码 #

只需将图像数组转换为浮点数类型即可：

import numpy as np
from scipy import ndimage

# 显式指定数组为浮点数类型
image = np.array([1,0,6,1,8,9,6,4], dtype=np.float64)    

neigh = np.array([1,0,1])  # 建议转为numpy数组，避免潜在类型问题

filtered_image = ndimage.maximum_filter(image, footprint=neigh, mode='constant', cval=np.inf)
print(f"filtered_image: {filtered_image}")

修正后结果 #

运行上述代码会得到符合预期的输出：

filtered_image: [inf 6. 1. 8. 9. 8. 9. 6.]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boubaker