如何在含Geometry的GeoPandas DataFrame中按行拆分数据？

错误原因 #

你遇到的TypeError是因为所用的旧版本geopandas中，explode()方法是专门用于拆分几何列（比如MultiPolygon转单个Polygon）的，只能接收自身参数，不支持指定要拆分的非几何列名。而当你移除Geometry列后，对象变成了普通pandas DataFrame，此时调用的是pandas的explode()方法，支持指定列名，所以能正常运行。

解决方案 #

方案1：升级geopandas到新版本 #

新版本的geopandas已经兼容了pandas的explode()方法，支持直接指定非几何列进行拆分，同时保留几何列。执行升级命令：

pip install --upgrade geopandas

升级后直接运行你原来的代码即可：

test.assign(state=test["state_names"].str.split("--")).explode('state')

方案2：转成普通DataFrame处理后转回GeoDataFrame #

如果不想升级版本，可以先将GeoDataFrame转为普通DataFrame，拆分完成后再转回GeoDataFrame：

import pandas as pd
import geopandas as gpd

# 1. 将GeoDataFrame转为普通DataFrame（保留所有列，包括geometry）
df = pd.DataFrame(test)
# 2. 拆分state列并展开
df_exploded = df.assign(state=df["state_names"].str.split("--")).explode('state')
# 3. 转回GeoDataFrame，指定几何列名称
gdf_exploded = gpd.GeoDataFrame(df_exploded, geometry='geometry')

方案3：用apply+Series手动展开 #

这种方法不依赖版本，通过逐行处理实现拆分：

gdf_exploded = test.assign(state=test["state_names"].str.split("--")).apply(
    lambda row: pd.Series({
        'city': row['city'],
        'state_names': row['state_names'],
        'state': row['state'],
        'geometry': row['geometry']
    }), axis=1
).explode('state')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ailurophile