Python中更优的Excel列转变量方法及自动获取列行数方案

方案一：改进xlrd写法（兼容现有依赖） #

你的现有代码需要手动指定循环行数，且重复编写append操作，我们可以利用xlrd的nrows属性自动获取总行数，再用列表推导式简化代码：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook(r"C:\Desktop\SawToothCalib\TestData.xlsx")
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 自动获取工作表总行数，从第2行（索引1）开始读取数据
total_rows = worksheet.nrows

# 用列表推导式直接生成各列数据，替代循环+append
X_Test = [worksheet.cell_value(i, 0) for i in range(1, total_rows)]
Y_Test = [worksheet.cell_value(i, 2) for i in range(1, total_rows)]
Row_Test = [worksheet.cell_value(i, 3) for i in range(1, total_rows)]
Col_Test = [worksheet.cell_value(i, 4) for i in range(1, total_rows)]

方案二：使用pandas简化实现（推荐） #

xlrd对新版.xlsx文件的支持有限（xlrd 2.0+仅支持.xls），而pandas处理Excel数据更高效通用，无需手动循环，直接通过列名提取数据：

import pandas as pd

# 读取Excel第一个工作表，自动识别表头
df = pd.read_excel(r"C:\Desktop\SawToothCalib\TestData.xlsx")

# 提取对应列转为列表（如需保留pandas Series格式，可去掉.tolist()）
X_Test = df['X'].tolist()
Y_Test = df['Y'].tolist()
Row_Test = df['Row_Cog'].tolist()
Col_Test = df['Col_Cog'].tolist()

这个方案的优势：

• 自动跳过表头行，无需手动指定起始索引
• 直接用列名提取数据，不用关心列的位置顺序
• 支持.xls和.xlsx格式，兼容性更强

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kavya Kommuri