如何使用Pandas在数据列的数值前添加美元符号？

你的代码问题出在索引上——df.loc["Price"]是按行标签选取行，而Price是列名，所以得改成列的选取方式。

给你几个可行的方案：

• 修正你原来的写法，map方法的思路是对的，只需调整列的选取方式：

df["Price"] = "$" + df["Price"].map("{:,.0f}".format)

• 用lambda配合apply实现，写法更简洁直观：

df["Price"] = df["Price"].apply(lambda x: f"${x:.0f}")

• 如果只是想在展示时添加美元符号，不想修改原始数据的数值类型（保持Price列为数值型），可以使用pandas的style格式化功能（要求pandas版本1.3.0及以上）：

# 用于Jupyter Notebook或类似环境中展示
display(df.style.format({"Price": "${:.0f}"}))

以上方法都能帮你得到期望的带美元符号的Price列结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn