为何使用Python map()函数处理已有列表时返回map对象而非预期结果？

• Python 3中的map()函数返回的是迭代器对象，也就是你看到的<map object at 0x7f41cef17130>这类输出。它不会直接生成完整的结果列表，而是采用惰性计算的方式——只有在需要获取元素时才会执行计算，这种设计能节省内存，适合处理大规模数据。

• 第一个示例中，你直接打印result，输出的自然是迭代器对象本身，而非计算后的元素。要得到预期的结果，必须将这个迭代器转换为列表、元组等可直接展示元素的容器类型，最常用的方式就是用list()函数包裹。

• 第二个示例里，你通过list(map(lambda num: num+num, nums))将map返回的迭代器转换成了列表，所以打印时能看到[2, 4, 6, 8, 10]。另外，nums = 1,2,3,4,5定义的是元组，但map函数支持所有可迭代对象（列表、元组、字符串等），所以这里用元组和用列表作为参数没有本质差异，关键在于是否用list()完成了迭代器到列表的转换。

额外补充：除了用list()转换，也可以通过遍历迭代器获取结果，比如：

nums = [1,2,3,4,5]
result = map(lambda num: num+num , nums)
for num in result:
    print(num)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elina Kim