如何用Pandas获取指定行的最大值及对应列名

实现方法 #

要提取DataFrame指定行的元素并按降序输出值与列名，可按以下步骤操作：

• 提取目标行：用df.loc[行索引]获取指定行，返回的Series对象中，索引对应DataFrame的列名，值为该行对应列的数值。
• 排序处理：调用sort_values(ascending=False)对Series按值降序排列，若需筛选特定范围的值，可添加条件过滤（如保留≥9的元素）。
• 输出结果：遍历排序后的Series，逐个打印值与对应的列名。

示例代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
s1 = pd.Series([5, 6, 7, 10, 12, 6, 8, 55, 9])
s2 = pd.Series([7, 8, 9, 16, 13, 8, 2, 11, 7])
df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns=["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I"])

# 指定要处理的行索引（示例为索引0）
target_row = df.loc[0]

# 按值降序排序，同时筛选出≥9的元素
sorted_row = target_row[target_row >= 9].sort_values(ascending=False)

# 输出结果
for col, value in sorted_row.items():
    print(f"{value} {col}")

输出结果 #

运行代码后将得到：

55 H
12 E
10 D
9 I

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Václav Musil