使用df.loc修改Pandas数据触发UserWarning的解决方法

嘿，先给你吃个定心丸：你的代码功能完全没问题，确实能把checker字段以CD结尾的行的data改成900！那个警告只是Pandas在提醒你：你用了正则捕获组，但str.contains并不需要捕获分组内容，如果你是想提取分组的话应该用str.extract。

先解决警告问题 #

警告的根源是你正则里的(CD)——这是一个捕获组，但我们只是要判断是否匹配，不需要提取这个部分。有两种简单的方式消除警告：

方式1：去掉多余的括号 #

既然不需要捕获CD，直接把括号删掉就行：

df.loc[df.checker.str.contains(r"\d+\w*CD$"), "data"] = "900"

方式2：用非捕获组（如果需要保留括号结构） #

要是你后续可能调整正则，想保留括号的层级，可以用非捕获组(?:...)，告诉Pandas“我只是分组，不是要提取内容”：

df.loc[df.checker.str.contains(r"\d+\w*(?:CD)$"), "data"] = "900"

更优的实现方式：别用正则啦！ #

其实你的需求本质就是匹配checker以CD结尾的行，完全没必要用正则，Pandas的str.endswith方法更简单高效，代码可读性也更强：

df.loc[df.checker.str.endswith("CD"), "data"] = "900"

这个方法既不会触发任何警告，运行速度也比正则匹配快，因为它是直接做字符串后缀匹配，不需要正则引擎处理。

验证一下结果 #

不管用上面哪种方法，运行后都会得到你想要的输出：

name    checker data
0  user1  user122AB   10
1  user2  user132AB   12
2  user3  user346AB   14
3  user4  user108AB   16
4  user5  user122CD  900
5  user6  user132CD  900
6  user7  user346CD  900
7  user8  user108CD  900

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BARUN