Python读取CSV调用Jira REST API遇行取值异常求助

核心错误分析 #

你的代码存在几个关键问题，导致无法正确获取行数据：

1. 未使用csv.reader解析数据：你初始化了datareader却直接用csvfile.readlines()循环，读出来的row是整行字符串，而非CSV分割后的列表。比如第一行TDEVOPST-5,E:\\Upload-PM\\att.csv，row[0]取的是第一个字符T，而非你需要的TDEVOPST-5。
2. 文件打开模式错误：Python3中csv.reader需要文本模式（'r'），而非二进制模式（'rb'），否则会引发编码或解析异常。
3. 缺失requests模块导入：代码中调用了requests.post但未导入requests，运行时会直接报错。
4. URL拼接格式错误：用str({row[0]})会把内容转成集合格式（比如{'T'}），导致URL拼接结果异常。

修正后的代码 #

import csv
import requests  # 新增requests模块导入

filename1 = 'E:\\Upload-PM\\attachment.csv'
# 以文本模式打开文件，指定编码（根据你的文件实际编码调整）
with open(filename1, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    datareader = csv.reader(csvfile)
    # 直接循环datareader，每次获取分割后的列表行数据
    for row in datareader:
        # 直接使用row[0]拼接URL，无需多余格式转换
        urlvalue = f"https://<url>.atlassian.com/rest/api/3/issue/{row[0]}/attachments"
        print(urlvalue)
        headers = {"X-Atlassian-Token": "nocheck"}
        # 用with语句管理文件，避免资源泄漏
        with open(row[1], 'rb') as file_obj:
            files = {'file': file_obj}
            r = requests.post(urlvalue, auth=('<email>','<token>'), files=files, headers=headers)
            print(r.status_code)
            print(r.text)

额外优化建议 #

• 增加异常捕获：比如处理文件不存在、API调用失败、CSV行格式错误等情况，避免程序直接崩溃。
• 若CSV文件存在空行，可在循环中增加判断：if not row: continue，跳过无效行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Annadate Piyush