将月份名称转为数字时如何避免‘must be size’错误？

你的代码在示例1能运行纯属巧合，核心逻辑存在问题：

• 内置的month.name是长度为12的月份名称向量。当你在group_by(Month)后的组内，用整个组的Month向量（比如示例2中31个"August"）和month.name比较时，R会触发向量循环规则：将较短的向量重复，直到长度与较长的向量一致。
• 示例1中，每个组的行数都是2，month.name（长度12）会被重复6次变成12个元素，和重复6次的Month向量比较后，只有1个TRUE值，which()返回长度为1的结果，R会自动将这个值循环填充到组内所有行，所以没有报错。
• 示例2中，"August"组有31行，month.name重复3次后取前31个元素，其中第8位（第一次循环的"August"）和第20位（第二次循环的"August"）会匹配成功，which()返回长度为2的结果，而组内需要31个元素来填充，长度不匹配，因此触发报错："Month must be size 31 or 1, not 2."

不需要复杂的分组操作，直接用match()函数即可完成月份名称到数字的转换，该函数能对向量中的每个元素返回其在month.name中的位置：

df %>% mutate(Month = match(Month, month.name))

如果坚持使用分组逻辑，也可以在组内取单个月份值进行匹配，确保返回结果为单个数字，自动填充整个组：

df %>% 
  group_by(Month) %>% 
  mutate(Month = which(month.name == first(Month))) %>%
  ungroup() # 可选，根据后续操作需求决定是否取消分组

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marc.th