模拟运行结束时自动保存KPIs的技术实现问询

1. 导出为CSV格式（最简易可编辑方案） #

CSV是纯文本格式，可直接用Excel打开，实现成本极低：

• 模拟结束后，将所有KPI按「指标名称,数值」的格式逐行写入.csv文件
• 针对治疗总时长这类可能为空的指标，将null替换为NA或空字符串，避免Excel解析异常
• 示例伪代码（以Python为例，其他语言逻辑通用）：

import csv

# 整理好所有29个KPI的名称和计算后的值
kpis = [
    ["治疗总时长", "NA" if v_N == 0 else round((v_Total_Time_To_Treatment / (v_N*3600.0)), 3)],
    # 依次添加剩余28个KPI的名称与对应数值
]

# 写入CSV文件
with open("模拟KPI结果.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["指标名称", "数值"])  # 写入表头
    writer.writerows(kpis)

• 生成的CSV文件双击即可用Excel打开，后续可直接进行格式调整或数据整理

2. 直接生成Excel文件（支持格式定制） #

若需要更规整的格式（如设置小数位数、单元格样式），可使用对应语言的Excel操作库：

• Python：用pandas快速导出，一行代码即可完成：

import pandas as pd

# 构建KPI数据字典
kpi_data = {
    "指标名称": ["治疗总时长", "指标2", "指标3", ...],
    "数值": [计算结果1, 计算结果2, 计算结果3, ...]
}

# 导出为Excel文件
df = pd.DataFrame(kpi_data)
df.to_excel("模拟KPI结果.xlsx", index=False)

• Java可使用Apache POI，C#可使用EPPlus，核心逻辑均为创建工作簿、工作表后写入KPI数据

3. 优化现有控制台打印方案 #

如果暂时不想调整代码结构，可将控制台输出改为结构化格式，方便后续快速导入Excel：

• 示例JSON格式输出：

{
    "治疗总时长": 2.456,
    "指标2": 0.789,
    "指标3": 12.345,
    // 剩余KPI依次列出
}

• 复制这段输出后，可通过Excel的「数据>自JSON」功能直接导入并整理数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gaute