算法预处理是否改变实验条件？两类k-NN算法对比合理性疑问

你的看法是正确的，实验条件并未改变，这两种方法完全可以直接对比。

理由如下：

• 两者使用的是完全相同的原始数据集，训练集和测试集的划分也完全一致，这是对比算法性能的核心前提条件。
• 预处理是算法2的固有组成部分，相当于算法2是预处理+k-NN的组合模型，而算法1是纯k-NN模型。对比这两个完整模型的准确率，本质上就是在相同实验条件下，测试不同模型的性能表现。
• 所谓"实验条件改变"的说法不成立，因为预处理并没有修改原始的训练/测试数据划分，也没有引入额外的外部数据，只是对算法2输入的数据做了内部转换，属于模型自身的处理逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者melson