如何在Python中解析无分隔符的多JSON字符串？

你遇到的情况是：单行包含多个嵌套JSON且无分隔符的字符串，比如：

contents = r'{"payload":{"device":{"serial":213}}}{"payload":{"device":{"serial":123}}}'

用pd.read_json(contents, lines=True)解析时触发报错：

ValueError: Unexpected character found when decoding array value (2)

报错原因 #

lines=True参数要求每行对应一个独立JSON对象，但你的输入是同一行里两个JSON直接拼接，没有换行或分隔符。解析器读完第一个JSON后碰到{，会误以为是数组元素的开头，但不符合数组格式规则，因此报错。

下面是两种实用的解决方法：

方法1：正则快速格式化（适合小数据） #

通过正则将}{替换为},{，再给整个字符串包裹[]，转成合法的JSON数组格式，之后就能正常解析：

import json
import re
import pandas as pd

contents = r'{"payload":{"device":{"serial":213}}}{"payload":{"device":{"serial":123}}}'
# 转换为合法JSON数组
formatted_json = f"[{re.sub(r'}{', '},{', contents)}]"
# 解析为字典列表
data_list = json.loads(formatted_json)
# 转为DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)
print(df)

方法2：逐流解析（适合大文件/大数据） #

如果JSON内容体积很大，一次性加载会占用过多内存，可以用ijson库逐流解析每个独立JSON对象：

import ijson
import pandas as pd

contents = r'{"payload":{"device":{"serial":213}}}{"payload":{"device":{"serial":123}}}'
data_list = []
current_obj = {}

# 逐事件解析JSON流
for prefix, event, value in ijson.parse(contents):
    if event == 'start_map':
        current_obj = {}
    elif event == 'map_key':
        current_key = value
    elif event == 'end_map':
        data_list.append(current_obj)
    else:
        current_obj[current_key] = value

# 转为DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者benito_h