如何修改Seaborn pairplot中调色板图例的文本大小与内容？

• 修改图例文本内容：
  要是用heatmap这类绘图函数，直接在函数里指定cbar_kws参数，通过ticklabels替换原有标签就行。比如把0、1换成描述性文本：

  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 假设已有数据矩阵data
  sns.heatmap(data, cbar_kws={"ticklabels": ["无关联", "强关联"]})
  plt.show()
  

  其他绘图场景也可以先获取图例对象再修改：

  ax = sns.heatmap(data)
  cbar = ax.collections[0].colorbar
  cbar.set_ticklabels(["无关联", "强关联"])
  

• 放大图例文本字号：
  同样用cbar_kws设置fontsize参数：

  sns.heatmap(data, cbar_kws={"fontsize": 12})  # 字号按需调整数值
  

  或者事后获取图例对象调整：

  ax = sns.heatmap(data)
  cbar = ax.collections[0].colorbar
  cbar.ax.tick_params(labelsize=12)
  

• 同时修改内容和字号：
  把两个参数整合到cbar_kws里即可：

  sns.heatmap(data, cbar_kws={"ticklabels": ["无关联", "强关联"], "fontsize": 12})
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mjc