使用R语言匹配两个数据框：用物种名称替换编码

方法一：直接使用match函数替换 #

先创建和你提供结构一致的示例数据框：

df1 <- data.frame(
  Species = c(101, 101, 116, 139),
  `Catch by Year` = c(2500, 1759, 111, 178)
)

df2 <- data.frame(
  code = c(101, 116, 139, 144),
  name = c("COD", "YELLOWTAIL", "BLUE ANTIMORA", "CUSK")
)

使用match函数定位编码对应的索引，直接替换df1$Species列：

# match返回df1$Species每个元素在df2$code中的位置索引
df1$Species <- df2$name[match(df1$Species, df2$code)]

执行后df1的结果为：

方法二：用merge合并数据框（更直观） #

如果需要保留原数据结构同时完成替换，merge函数是更稳妥的方案：

# 按编码匹配合并，保留df1的所有行
merged_df <- merge(df1, df2, by.x = "Species", by.y = "code", all.x = TRUE)
# 调整列顺序和名称，得到目标结果
merged_df <- merged_df[, c("name", "Catch by Year")]
colnames(merged_df)[1] <- "Species"

这个方法会自动处理匹配不到的编码（显示为NA），适合数据量较大或存在不匹配情况的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fish_Person